วิธีคำนวณจำนวนการเข้าพักโรงแรมโดยเฉลี่ยจากแผน มาตรการเพิ่มจำนวนผู้เข้าพักห้องพักในโรงแรม

• อ่าน 39833 ครั้ง
• วิดีโอพิเศษในหัวข้อ:

ในการจัดการโรงแรมอย่างเต็มรูปแบบ ไม่เพียงแต่จะต้องติดตามตัวชี้วัดหลักเท่านั้น แต่ยังต้องเปรียบเทียบกับตัวชี้วัดของคู่แข่งด้วย บริษัท Hotel Advisors Hospitality Management & Consulting นำเสนอการวิเคราะห์โดยละเอียดของตลาดโรงแรมในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กในปี 2557-2558 ในแง่ของระดับการเข้าพัก ราคาห้องพักเฉลี่ย และความสามารถในการทำกำไรของห้องพักในโรงแรมที่ไม่ใช่เครือโรงแรม เมืองหลวงภาคเหนือส่วน 3 และ 4 ดาว

การวิเคราะห์อัตราการเข้าพัก ราคาห้องพักเฉลี่ย (ADR) และความสามารถในการทำกำไรของห้องพัก (RevPar) ของโรงแรมในเมืองเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กในปี 2558 และ 2557

สำหรับการวิเคราะห์ เราใช้ข้อมูลทางสถิติจากโรงแรมที่ไม่ใช่เครือโรงแรมที่มีห้องพักตั้งแต่ 30 ถึง 100 ห้อง (75% ของกลุ่มตัวอย่าง) ในกลุ่ม 3 และ 4 ดาว ซึ่งแพร่หลายในตลาดเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก (จำนวนห้องพักที่ไม่ใช่- โรงแรมในเครือในเมืองมากกว่า 80%)

ในปี 2558 อัตราการเข้าพักของโรงแรมที่วิเคราะห์ทั้งหมดเพิ่มขึ้น 9.29% เมื่อเทียบกับปี 2557 และคิดเป็น 73.26% นอกจากนี้ โรงแรมระดับ 3 และ 4 ดาวก็เพิ่มขึ้น 9.63% และ 9.21% ส่งผลให้อัตราการเข้าพักสุดท้ายอยู่ที่ 69.03% และ 76.32% ตามลำดับ ข้าว. 1 แสดงการเปลี่ยนแปลงในค่าปี 2558 เทียบกับปี 2557

ควรสังเกตว่าจำนวนห้องว่างสำหรับขายในปี 2558 ลดลง 1.27% เมื่อเทียบกับปี 2557 ในเวลาเดียวกัน ในปี 2558 ในกลุ่มโรงแรม 3* มีจำนวนห้องพักพร้อมขายเพิ่มขึ้น 4.71% ในขณะที่โรงแรม 4* ลดลง 5.30% ตัวชี้วัดเหล่านี้อาจบ่งบอกถึงการเปิดตัวห้องใหม่และการปิดสต๊อกห้องพักบางส่วนเพื่อซ่อมแซมหรือด้วยเหตุผลอื่น

อัตราการเข้าพักรายเดือนสำหรับโรงแรมที่วิเคราะห์ทั้งหมด

อัตราการเข้าพักโรงแรมในปี 2558 สูงกว่าค่าปี 2557 คือ 4.27%-15.01% ขึ้นอยู่กับเดือน (รูปที่ 2) การเพิ่มขึ้นสูงสุดสังเกตได้ชัดเจนตั้งแต่เดือนมิถุนายน ซึ่งอาจเกิดจากการเริ่มเข้าสู่ฤดู White Nights รวมถึงปัจจัยทางการเมืองหลายประการ ในช่วงครึ่งหลังของปี สภาวะตลาดและการเมืองยังคงมีอิทธิพลต่อผลการดำเนินงาน

อัตราการเข้าพักรายเดือนสำหรับโรงแรม 3 ดาว

มีแนวโน้มเชิงบวกในด้านอัตราการเข้าพักในกลุ่มโรงแรม 3* ดังนั้นในปี 2558 อัตราการเข้าพักห้องอยู่ที่ 69.03% ซึ่งมากกว่าปี 2557 ถึง 9.63% โดยที่อัตราการเข้าพักเฉลี่ยทั้งปีอยู่ที่ 62.97% โปรดทราบว่าตัวชี้วัดในช่วงต้นและกลางปีต่ำกว่าค่าเฉลี่ยรายปีเล็กน้อย แต่ในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา มูลค่าที่เพิ่มขึ้นมากที่สุดจาก 12.91% เป็น 16.05% เห็นได้ชัดเจน (รูปที่ 3)

อัตราการเข้าพักรายเดือนสำหรับโรงแรม 4 ดาว

โรงแรม 4 ดาวถูกครอบครอง 76.32% ในปี 2558 และ 69.89% ในปี 2557 เมื่อเปรียบเทียบกับโรงแรม 3 ดาว อัตราการเข้าพักของ "สี่" สูงกว่าโดยเฉลี่ย 9.21% ตัวชี้วัดที่เพิ่มขึ้นมากที่สุดพบในช่วงเดือนมิถุนายนถึงกันยายนและเดือนธันวาคม (รูปที่ 4)

อัตราการขายห้องพักเฉลี่ย (ADR)

อัตราเฉลี่ยสำหรับโรงแรมในปี 2558 เพิ่มขึ้น 158.13 รูเบิลหรือ 4.42% ในโรงแรม 3* อัตราเพิ่มขึ้นคือ 108.18 รูเบิลหรือ 3.95% และในโรงแรม 4* แห่ง 221.84 รูเบิลหรือ 5.52% การเติบโตในกลุ่มโรงแรม 4* สูงกว่ากลุ่มโรงแรมระดับ 3 ดาวถึง 1.57% (รูปที่ 5)

ADR รายเดือนสำหรับโรงแรมที่วิเคราะห์ทั้งหมด

ตามที่ระบุไว้ข้างต้นในระหว่างปีตัวบ่งชี้ ADR เพิ่มขึ้น 158.13 รูเบิลเมื่อเทียบกับปี 2014 จาก 3581.03 เป็น 3739.16 รูเบิล ขณะเดียวกันในเดือนกุมภาพันธ์ เมษายน พฤษภาคม และธันวาคม มีการลดลงเมื่อเทียบกับปี 2557 การลดลงที่สำคัญที่สุดคือในเดือนกุมภาพันธ์ 3.96% และในเดือนพฤษภาคม 2.89% (รูปที่ 6)

ADR ของโรงแรม 3* แห่งต่อเดือน

ในกลุ่มโรงแรม 3* อัตราการขายห้องพักเฉลี่ยในเดือนมกราคม มิถุนายน กรกฎาคม สิงหาคม กันยายน และพฤศจิกายน เพิ่มขึ้น ในขณะที่เดือนอื่นๆ ลดลงเมื่อเทียบกับปี 2557 ในช่วงเดือนกุมภาพันธ์ถึงเดือนพฤษภาคม ADR ต่ำกว่าปีที่แล้ว ซึ่งอาจบ่งชี้ว่าโรงแรมต่างๆ กำลังดิ้นรนเพื่อรักษาอัตราการเข้าพัก เพื่อป้องกันการลดลงของรายได้และตัวชี้วัดทางการเงินที่สำคัญในช่วงที่มีความต้องการต่ำ การลดอัตราภาษีในเดือนพฤษภาคมเมื่อเทียบกับปีที่แล้วอาจมีสาเหตุหลักมาจากอุปสงค์ที่ลดลงไม่มากนัก (แม้ว่าจะไม่สามารถละทิ้งปัจจัยนี้ได้) แต่เนื่องจากการจัดงาน International Economic Forum ในปี 2557 ระหว่างวันที่ 21 ถึง 24 พฤษภาคม และไม่ ในเดือนมิถุนายนเช่นเคย ในเดือนธันวาคม การลดอัตราภาษีเมื่อเทียบกับปี 2014 อาจเป็นสาเหตุที่ทำให้ภาระงานเพิ่มขึ้นมากที่สุดในกลุ่มนี้ (รูปที่ 7)

ADR ของโรงแรม 4* แห่งต่อเดือน

ในกลุ่มโรงแรม 4* ราคาขายเฉลี่ยของห้องพักแทบจะไม่ลดลงเลย ยกเว้นเดือนกุมภาพันธ์และพฤษภาคม อย่างไรก็ตาม การลดอัตราภาษีในเดือนพฤษภาคมสามารถอธิบายได้โดย SPIEF ที่จะจัดขึ้นในเดือนมิถุนายนเป็นหลัก ไม่ใช่ในเดือนพฤษภาคม เช่นเดียวกับในปี 2014 ในช่วงเดือนที่เหลือ ADR เพิ่มขึ้นอย่างมั่นคงโดยขึ้นอยู่กับเดือนจาก 2.24% เป็น 11.62% มีการเติบโตสูงสุดมากกว่า 9% ในเดือนมกราคม มิถุนายน ตุลาคม พฤศจิกายน และธันวาคม (รูปที่ 8)

การทำกำไรจากสต็อกห้องพัก (RevPar)

โดยทั่วไปสำหรับโรงแรมอัตราผลตอบแทนห้องพัก (RevPar) เมื่อเทียบกับปี 2557 เพิ่มขึ้น 338.91 รูเบิลหรือ 14.12% จาก 2,400.58 รูเบิลเป็น 2,739.49 การเติบโตในกลุ่มโรงแรม 3* อยู่ที่ 240.77 รูเบิลหรือ 13.97% จาก 1,723.91 ถึง 1964.68 และในส่วนโรงแรม 4* – 428.09 หรือ 15.23% จาก 2,810.01 รูเบิลเป็น 3,238 ,10 รูเบิล (รูปที่ 9 ).

RevPar ต่อเดือนสำหรับโรงแรมที่วิเคราะห์ทั้งหมด

รูปที่ 10 แสดงค่า RevPar สำหรับปี 2558 และ 2557 แม้ว่าอัตราการขายห้องพักโดยเฉลี่ยจะลดลงในบางเดือน แต่เนื่องจากอัตราการเข้าพักที่เพิ่มขึ้น ตัวบ่งชี้ RevPar สำหรับโรงแรมตลอดทุกเดือนของปี 2558 จึงเพิ่มขึ้นจาก 0.15% เป็น 22.77%

RevPar ของโรงแรม 3* ต่อเดือน

ตามที่ระบุไว้ข้างต้น ความสามารถในการทำกำไรที่เพิ่มขึ้นของห้องพักในกลุ่ม 3* อยู่ที่ 240.77 รูเบิล หรือ 13.97% ตัวบ่งชี้การเพิ่มขึ้นสูงสุดพบในช่วงเดือนสิงหาคมถึงสิ้นปีจาก 11.31% เป็น 29.46% ในช่วงตั้งแต่ต้นปี 2558 ถึงเดือนมิถุนายน การเติบโตของ RevPar ไม่มีนัยสำคัญ (รูปที่ 11)

RevPar ของโรงแรม 4* ต่อเดือน

การเติบโตของความสามารถในการทำกำไรของห้องพักในกลุ่ม 4* โดยเฉลี่ยในปีนั้นสูงกว่าการเติบโตในกลุ่ม 3* เล็กน้อยและมีมูลค่า 428.09 รูเบิลหรือ 15.23% การเติบโตสูงสุดเช่นเดียวกับในกลุ่ม 3* นั้นเห็นได้ชัดเจนในช่วงครึ่งหลังของปี อย่างไรก็ตาม ทั้งในเดือนมกราคมและมีนาคม มีตัวบ่งชี้เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญมากกว่าในกลุ่ม 3* เดือนเดียวของโรงแรม 4* แห่งที่มีผลลบคือเดือนกุมภาพันธ์ -1.01% แต่เมื่อพิจารณาถึงข้อผิดพลาดทางสถิติ เราสามารถพูดได้ว่าตัวบ่งชี้นั้นเหมือนกับปี 2014 (รูปที่ 12)

ข้อสรุปทั่วไป

จากการวิเคราะห์ตัวชี้วัดสำคัญของปี 2558 เราสามารถพูดได้ว่าโดยทั่วไปสำหรับโรงแรมส่วนใหญ่ ปีนี้มีอัตราการเข้าพักเพิ่มขึ้น ราคาขายเฉลี่ยของห้องพัก และความสามารถในการทำกำไรของสต็อกห้องพัก ในขณะเดียวกัน ตัวชี้วัดหลักที่มีการเติบโตสูงสุดคือกลุ่มโรงแรม 4* การเปรียบเทียบตัวบ่งชี้หลักแสดงไว้ในรูปที่ 13

GOU VPO สถาบันอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวแห่งรัฐมอสโกตั้งชื่อตาม ยอ. เซนเควิช

สาขาวิชาธุรกิจโรงแรม

ทดสอบ

รายวิชา: “ความรู้พื้นฐานด้านการท่องเที่ยวและการโรงแรม”

ในหัวข้อ: “วิธีการกำหนดเปอร์เซ็นต์การเข้าพักของห้องพักในโรงแรม”

ครู:

กุลบัตสกี้ อี.เอ็ม.

นิกิโฟโรวา อี.เอ.

การแนะนำ

ความสำคัญและบทบาทของการท่องเที่ยวในยุคของเราในการพัฒนาเศรษฐกิจของรัฐ การตอบสนองความต้องการของแต่ละบุคคล และการเสริมสร้างความสัมพันธ์ทางสังคมระหว่างประเทศต่างๆ ไม่สามารถประเมินค่าสูงเกินไปได้ อุตสาหกรรมการท่องเที่ยวครองตำแหน่งสำคัญในระบบเศรษฐกิจของประเทศส่วนใหญ่ การพัฒนาแสดงถึงตลาดงานขนาดใหญ่

ที่พักเป็นที่สุด องค์ประกอบที่สำคัญการท่องเที่ยว อุตสาหกรรมโรงแรมถือเป็นหัวใจสำคัญของระบบการต้อนรับ มันมาจากประเพณีที่เก่าแก่ที่สุดในประวัติศาสตร์ของมนุษยชาติ - การเคารพแขก การเฉลิมฉลองการต้อนรับและบริการของเขา

งานนี้เน้นไปที่ภาระงานของห้องพักในโรงแรม วัตถุประสงค์ของงาน: การกำหนดจำนวนห้องพักของโรงแรม, การประเมินความสำคัญของจำนวนห้องพักสำหรับโรงแรม, วิธีการคำนวณจำนวนผู้เข้าพักของห้องพัก, การวิเคราะห์ สถานะปัจจุบันอัตราการเข้าพักในมอสโก

ปัจจุบัน หัวข้อห้องพักในโรงแรมมีความเกี่ยวข้องอย่างมากกับการพัฒนาการท่องเที่ยวทั่วโลก รวมถึงในรัสเซีย และเป็นผลจากจำนวนโรงแรมและโรงแรมที่เพิ่มขึ้น โดยเฉพาะในมอสโก

จำนวนห้องพักเป็นประเภทหลักของอาคารโรงแรมซึ่งกำหนดระดับความสะดวกสบาย ห้องพักมีห้องนอน ห้องน้ำ โถงทางเดิน และในบางห้องมีห้องนั่งเล่น อุปกรณ์ประกอบด้วยล็อคประตู ตู้นิรภัย มินิบาร์ ทีวี เตียง โต๊ะข้างเตียง โต๊ะกาแฟ โต๊ะทำงาน โต๊ะเครื่องแป้งหรือโต๊ะรวม ที่วางกระเป๋าเดินทาง ตู้เสื้อผ้า เก้าอี้นั่งเล่น เก้าอี้ ไม้แขวนเสื้อ

โรงแรมแตกต่างกันไปตามจำนวนความจุ (ห้อง) ตาม:

· ขนาดเล็ก - มากถึง 50 ห้อง

ปานกลาง - ตั้งแต่ 50 ถึง 200 ห้อง

· ใหญ่ - มากกว่า 200 ห้อง

รายได้ค่าห้องพักรวมรายได้ที่ได้รับจากการให้เช่าห้องพักทุกประเภทในช่วงระยะเวลาหนึ่ง โซนความสามารถในการทำกำไรนี้มีลักษณะเฉพาะด้วยพารามิเตอร์ต่อไปนี้:

• ขนาดสต๊อกห้อง (จำนวนห้อง)
• เปอร์เซ็นต์การเข้าพักโรงแรม
• จำนวนวันที่โรงแรมเปิดทำการในช่วงเวลาดังกล่าว (สำคัญหากโรงแรมไม่เริ่มดำเนินการตั้งแต่ต้นปีปฏิทิน/เดือน)
• จำนวนผู้เข้าพักเฉลี่ยต่อห้อง
• รายการราคาที่พัก (แยกตามประเภทห้อง)
• พื้นที่ห้อง

ในการคำนวณรายได้จากที่พักจะใช้รายการราคาห้องพักประเภทต่างๆ โดยคำนึงถึงฤดูกาล "บริการแพ็คเกจ" ที่เรียกว่าอาจรวมอยู่ในราคาการเข้าพักของคุณ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประเภทและรุ่นของโรงแรม: อาหารเช้า อาหาร 2 มื้อ อาหาร 3 มื้อ แพ็คเกจการรักษาพยาบาล แพ็คเกจกีฬา การใช้สระว่ายน้ำ และฟิตเนส

รายได้รวมของสต็อคห้อง (Rev(N)) สามารถคำนวณได้โดยใช้สูตร:

รอบ(N) = รอบ(N)1 + รอบ(N)2 +… + รอบ(N)n ,

โดยที่ Rev(N) n คือรายได้ค่าที่พักประเภทที่ n ของห้องพัก ซึ่งคำนวณโดยสูตร:

Rev(N) n = จำนวนวัน * Nn * Q% * ADR,

โดยที่ Nn คือจำนวนห้องประเภทที่ n

ADR (ราคาห้องพักเฉลี่ยรายวัน) - ราคาเฉลี่ย (ภาษี) ของห้องที่ขาย

ในการคำนวณอัตราภาษีเฉลี่ยของห้องประเภทที่ n (ADRn) จะได้ความสัมพันธ์ต่อไปนี้:

ADRn = (2 - q)*ราคาของประเภทที่ n สำหรับการเข้าพักเดี่ยว + (q - 1)*ราคาของประเภทที่ n สำหรับการเข้าพักคู่

โดยที่ q คือจำนวนคนโดยเฉลี่ยที่อาศัยอยู่ในห้องหนึ่ง

การพึ่งพาอาศัยกันนี้ช่วยให้เราคำนึงถึงอัตราส่วนการขายห้องที่มีการเข้าพักเดี่ยวและคู่ในจำนวนห้องประเภทที่ n

เปอร์เซ็นต์ของการเข้าพักในห้องพักในโรงแรม ซึ่งกำหนดเป็นเปอร์เซ็นต์หรือเศษส่วนของหน่วย คำนวณโดยผลหารของจำนวนห้องที่มีการเข้าพักหารด้วยจำนวนห้องว่างทั้งหมดที่มีสำหรับการเข้าพัก

ความจุห้อง - 100 ห้อง ระยะเวลาการเรียกเก็บเงิน - 30 วัน
ขาย (ครอบครอง) ต่อเดือน - 2100 ห้องคืน

2100/3000 * 100 = 70% (หรือ 0.7 เป็นเศษส่วนของหน่วย)

เพื่อให้ได้จำนวนผู้เข้าพักในห้องที่เหมาะสมที่สุด จำเป็นต้องจองห้องไม่เฉพาะเจาะจง แต่จองเฉพาะหน่วยของห้องพักบางประเภทเท่านั้น ระบบการจัดการสมัยใหม่ทำให้สามารถทำได้โดยการเก็บบันทึกความพร้อมของห้องตามประเภทห้อง ไม่ใช่ตามห้องเฉพาะ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แนวทางปฏิบัติในการจองห้องพักประเภทต่างๆ แทนที่จะเป็นห้องพัก ช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงสถานการณ์ที่คุณต้องปฏิเสธการจองหรือที่พักให้กับแขกที่มาถึงเป็นเวลาสองคืน และโรงแรมไม่มีห้องเดี่ยวว่างทั้งสองคืน แต่มีเพียงห้องว่างเฉพาะคืนแรกและอีกห้องว่างคืนที่สองแต่ได้เข้าพักคืนแรก

ปัจจุบันความจุของห้องในมอสโกอยู่ที่ 70-80 เปอร์เซ็นต์ การเปลี่ยนแปลงที่ดีที่สุดถูกบันทึกไว้ในกลุ่มราคากลางซึ่งมีผู้ครอบครองห้องมากกว่า 80 เปอร์เซ็นต์ ในส่วนราคาด้านบนภาระจะอยู่ที่ระดับ 70-73 เปอร์เซ็นต์ อัตราการเติบโตช้าที่สุดในกลุ่มสินค้าฟุ่มเฟือย (63%) ซึ่งอธิบายได้จากราคาที่ลดลงเล็กน้อยในกลุ่มนี้ในช่วงวิกฤต

ความต้องการโรงแรมเมืองหลวงส่วนใหญ่มาจากการท่องเที่ยวเชิงธุรกิจ ในปี 2552 แขกที่มาทำธุรกิจคิดเป็น 54 เปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าชม ในขณะที่นักท่องเที่ยวในแง่ดั้งเดิมคิดเป็น 32 เปอร์เซ็นต์ โดยรวมแล้วมีผู้คนจำนวน 3.45 ล้านคนอาศัยอยู่ในโรงแรมในมอสโกในปี 2552 (ในปี 2550 เมืองหลวงได้รับนักท่องเที่ยว 3.97 ล้านคน)

ราคาห้องพักเฉลี่ยในมอสโก ณ สิ้นไตรมาสที่สามอยู่ในช่วง 4-11.8 พันรูเบิลต่อคืนขึ้นอยู่กับระดับของโรงแรม จากข้อมูลของผู้เข้าร่วมตลาด ราคาห้องพักจะเริ่มเพิ่มขึ้นเมื่อระดับการเข้าพักของโรงแรมเกิน 80 เปอร์เซ็นต์ ในขณะเดียวกันราคาจะไม่เพิ่มขึ้นถึงระดับของปี 2008 เมื่อใด ต้นทุนเฉลี่ยที่พักในโรงแรมหรูสูงถึง 18,000 รูเบิลต่อคืน

จากผลการดำเนินงานของไตรมาสที่สามของปี 2553 ระดับการเข้าพักของโรงแรมในมอสโกถึงระดับก่อนเกิดวิกฤติในปี 2551 ในเกือบทุกกลุ่มตลาด หนังสือพิมพ์ "RBC daily" เขียนเกี่ยวกับเรื่องนี้โดยอ้างอิงถึงการศึกษาของ Cushman & Wakefield

ในปีนี้โรงแรมขนาดใหญ่สามแห่งที่เปิดในมอสโก - โรงแรมลอตเต้เรดิสัน โรงแรมรอยัลและโรงแรมเรเนซองส์ มอสโก โมนาร์ช เซ็นเตอร์ ในเดือนกันยายน พ.ศ. 2553 มีรายงานว่าทางการมอสโกวางแผนที่จะเพิ่มจำนวนโรงแรมในเมืองเป็นสองเท่าภายใน 10 ปี ภายในปี 2563 จะมีโรงแรม 535 แห่งในเมืองหลวงซึ่งมีความจุห้องพักมากกว่า 150,000 เตียง ภายในสิ้นปี 2553 มีการวางแผนที่จะเปิดหรือสร้างโรงแรม 21 แห่งที่มี 5,160 เตียงในมอสโก และ 23 โรงแรมที่มี 5,600 เตียงในปี 2554

บทสรุป

ปัจจุบัน อุตสาหกรรมการบริการเป็นระบบเศรษฐกิจที่ทรงพลังในภูมิภาคหรือศูนย์กลางการท่องเที่ยว และเป็นองค์ประกอบสำคัญของเศรษฐกิจการท่องเที่ยว อัตราการเข้าพักห้องพักในมอสโกเพิ่มขึ้นพร้อมกับผลกำไรที่เพิ่มขึ้นและเศรษฐกิจของภูมิภาคและประเทศโดยรวมก็เติบโตขึ้น รายการอ้างอิง: 1. Baylik S.I. การจัดการโรงแรม: องค์กร การจัดการ การบริการ – เคียฟ: อัลเทอร์เพรส, 2002. 2. Kotler F., Bowen J. Mrketingyu Hospitality and Tourism: หนังสือเรียนสำหรับมหาวิทยาลัย / Trans จากอังกฤษ แก้ไขโดย นอซเดรวอย อาร์.บี. - อ.: เอกภาพ, 2541. 3. ปาปิรัน จี.เอ. การจัดการในอุตสาหกรรมการบริการ – อ.: เศรษฐศาสตร์, 2543. 4. Walker D. การต้อนรับเบื้องต้น – ม.: ความสามัคคี, 1998. 5. การจัดการการท่องเที่ยวและการโรงแรม / เอ็ด. อ.ชุดนอฟสกี้ – อ.: เอ็คมอส, 2000.

การลดค่าใช้จ่ายไม่เพียงพอในการสร้างรายได้ในช่วงวิกฤต คุณต้องเพิ่มรายได้ ผู้ประกอบการโรงแรมจะได้รับประโยชน์จากการกำหนดราคาแบบไดนามิก การตลาดที่ชาญฉลาด และความภักดีของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น

​โฟกัส

ในตลาดโรงแรม แผนกขายมักจะทำงาน "กับทุกคน" - โรงแรมไม่มีจุดยืนที่ชัดเจนและมีช่องเฉพาะในตลาด และในกรณีนี้ เป็นเรื่องยากมากที่จะแข่งขัน ต่อรองกับลูกค้า กำหนดราคาให้เหมาะสม และความได้เปรียบในการแข่งขันของคุณ ด้วยการเน้นกลุ่มตลาดของตนเองและรูปแบบของกลุ่มเป้าหมาย โรงแรมจะสามารถเสนอราคาที่ดีที่สุดในกลุ่มและชนะในการแข่งขันสำหรับกลุ่มและคำขอส่วนตัว ในทางปฏิบัติของเรา มีตัวอย่างหนึ่งที่โรงแรมขนาดเล็กในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กเปิดเหมือนวัตถุอื่นๆ มากมายในลักษณะนี้โดยไม่มีจุดเน้นที่ชัดเจน กลายเป็น "ครอบครัว" (เพิ่มบริการเพื่อรองรับครอบครัวที่มีเด็ก) เพิ่มยอดขายโดย 21% ส่วนใหญ่ผ่านการจองโดยตรง

ทำโปรโมชั่นออนไลน์ที่ชัดเจน

ในภาวะเศรษฐกิจที่ยากลำบาก คุณไม่สามารถลดงบประมาณทางการตลาดได้ การตลาดคือการลงทุนที่จะนำไปสู่ยอดขายและรายได้ที่เพิ่มขึ้นอย่างแน่นอน ก่อนอื่นนี่คือการโฆษณาบนอินเทอร์เน็ต การโฆษณาตามบริบท คำขอทางอ้อมและโดยตรง การจัดการการกำหนดเป้าหมายตามภูมิศาสตร์ การลดจำนวนคำพ้องความหมายและคำขอที่ไม่กำหนดเป้าหมาย การเปลี่ยนไซต์ตามคำขอของลูกค้า การสร้างหน้า Landing Page การสื่อสารบนเว็บไซต์กับผู้ที่มีโอกาสเป็นแขก และอื่นๆ อีกมากมาย ในทางปฏิบัติของเรา มีหลายกรณีที่การส่งเสริมการขายออนไลน์ที่ชัดเจนทำให้การจองโดยตรงเพิ่มขึ้น 50%

เชื่อมต่อช่องทางการขายใหม่ๆ

น่าแปลกที่โรงแรมมักจะทำงานในรูปแบบเก่า: ตัวแทนการท่องเที่ยวหลักสองหรือสามราย พันธมิตรองค์กรหลักสองหรือสามราย แพลตฟอร์มออนไลน์หนึ่งหรือสองแห่ง และเว็บไซต์ของตนเอง ทั้งหมดนี้สร้างยอดขายได้อย่างสม่ำเสมอในระยะเวลาอันยาวนาน อย่างไรก็ตาม ยังมีพันธมิตรและช่องทางการขายอื่นๆ อีกมากมายที่สามารถนำลูกค้าใหม่ๆ ได้ มีความจำเป็นต้องกำหนดให้ฝ่ายขายมีหน้าที่ศึกษาลูกค้าของคู่แข่ง ศึกษาฐานแขกของคุณ เพื่อค้นหากลุ่มที่ไม่เคยให้ความสนใจมาก่อน และทำเช่นนี้ไม่ใช่แค่ครั้งเดียว แต่ทำทุกเดือน ไตรมาส ปี เรามีประสบการณ์เมื่อโรงแรมระดับ 3 ดาวเลือกช่องทางการขายใหม่ - เอเจนซี่จัดงานแต่งงานและพอร์ทัล สรุปข้อตกลงหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง รวบรวมชุดเอกสารและเอกสารส่งเสริมการขาย และนำไปไว้ที่สำนักงานของพันธมิตรรายใหม่ สิ่งนี้นำไปสู่การจองงานเลี้ยงใหม่ในช่วงสามเดือนแรกหลังการเปิดตัวซึ่งมีมูลค่ามากกว่า 3 ล้านรูเบิล

เพิ่มความภักดีของแขก

ทุกคนรู้ดีว่าการดึงดูดลูกค้าใหม่มีราคาแพงกว่าการรักษาลูกค้าเดิมสามถึงห้าเท่า ดังนั้น วิธีที่ชัดเจนที่สุดในการลดค่าใช้จ่ายในการดึงดูดลูกค้าคือการทำงานอย่างแข็งขันกับแขกเก่า โดยเปลี่ยนพวกเขาให้เป็นแขกผู้ภักดี แปลงการเข้าชมและการจองออนไลน์ทุกครั้งให้เป็นการซื้อครั้งต่อไปโดยตรง จำเป็นที่แขกจะพึงพอใจและจดจำโรงแรมได้ ก่อนอื่นเลย โปรแกรมความภักดีของโรงแรมไม่ใช่ส่วนลด แต่เป็นโอกาสในการจองห้องพักเมื่อไม่มีให้บริการ เลือกห้องเดียวกับหน้าต่างที่คุณชอบระหว่างการเยี่ยมชมครั้งก่อน รับเสื้อคลุมและรองเท้าแตะในหมวดหมู่ที่ นี่ไม่ใช่มาตรฐาน หรือได้รับการอัพเกรดห้องเมื่อคุณไม่คาดคิด ท้ายที่สุดแล้ว หลักการของ Pareto ก็ใช้ได้กับธุรกิจโรงแรมเช่นกัน โดยแขก 20% นำมาซึ่งรายได้ 80% และอีก 80% ที่เหลือนำมาซึ่งรายได้เพียง 20%

ตามคำขอของโรงแรมแห่งหนึ่งใน Voronezh เราได้รวบรวมฐานข้อมูลแขกที่ภักดีเมื่อห้าปีที่แล้ว แต่ตอนนี้ไม่ได้ไปเยี่ยมชมโรงแรมนี้ ตัวแทนฝ่ายขายโทรหาลูกค้า 62 รายที่รวมอยู่ในกลุ่มตัวอย่างพร้อมแสดงความยินดี (โปรโมชั่นตรงกับวันหยุด) และแบบสำรวจขนาดเล็ก: เหตุใดลูกค้าจึงไม่ใช้บริการโรงแรมอีกต่อไป เขาไม่พอใจอะไร คืออะไร เขาใช้ตอนนี้เหรอ? ภายในสองเดือนหลังจากการโทร มีลูกค้า 21 รายที่ทำการจอง ในอีกกรณีหนึ่ง โรงแรมในประเทศแห่งหนึ่งได้นำแนวทางปฏิบัติในการสำรวจแขกเมื่อเช็คเอาท์ โดยขอให้พวกเขาจองการเข้าพักครั้งถัดไป การแปลงเป็นการจองคือ 8% ของแขกที่ตอบแบบสำรวจ และเป็นการมาถึง - 5.5%

กระจายราคาและบริการ

การกำหนดราคาแบบไดนามิกในสภาวะปัจจุบันไม่ได้เป็นเพียงวิธีการทางการตลาดที่ดีเท่านั้น แต่ยังเป็นทักษะที่สำคัญสำหรับฝ่ายขายของโรงแรมอีกด้วย จำเป็นต้องปรับราคาเฉพาะ ไม่ใช่ขนาดของส่วนลด ให้เข้ากับระดับความต้องการ การแข่งขัน อัตราภาษีศุลกากรที่ประกาศในช่องทางการขายต่างๆ การจัดการตัวบ่งชี้ที่ยืดหยุ่น: จำนวนคนที่จอง, ช่วงไหน, คุณพร้อมชำระเงินทันที, จำเป็นต้องมีอาหารหรือบริการรับส่ง, ลูกค้าอยู่ในกลุ่มเป้าหมายใด - ทั้งหมดนี้จะช่วยให้คุณนำเสนอได้ ราคาที่ดีที่สุดโดยเฉพาะสำหรับกลุ่มนี้และเพิ่มต้นทุนเฉลี่ยรวมของห้องที่ขายได้ 16-18%

ทบทวนมาตรฐานของโรงแรมเพื่อให้แน่ใจว่าตรงกับความต้องการ ความต้องการ และราคาของแขกมากที่สุด หากโรงแรมของคุณขายห้องราคา 5,000+ รูเบิล ต่อวันและตามมาตรฐานจะมอบเสื้อคลุมและรองเท้าแตะให้แขกทุกคนเมื่อมาถึง จากนั้นในกรณีที่อัตราภาษีลดลงเหลือ 2,000 รูเบิล เช่น ช่วงโลว์ซีซั่นคุณสามารถถอดเสื้อคลุมและรองเท้าแตะออกจากห้องได้โดยการติดป้ายที่เขียนว่า “หากคุณต้องการเสื้อคลุมและรองเท้าแตะ เรายินดีให้บริการฟรี” ปริมาณการใช้ผลิตภัณฑ์และการซักจะลดลงอย่างน้อย 50% แต่การบริการจะยังคงอยู่ วิธีเดียวกันนี้สามารถทำได้โดยใช้สำลีพันก้าน หมวก หวี อุปกรณ์โกนหนวด ฯลฯ

จัดการราคาชั่วโมงการทำงานของพนักงาน

ปลดพนักงานออกให้ได้มากที่สุด การเอาท์ซอร์สไม่ใช่เรื่องยาก หลักการสำคัญคือต้นทุนพนักงานไม่ควรเกิน 30% ของรายได้ของโรงแรม ให้พนักงานมีส่วนร่วมมากที่สุดเท่าที่จำเป็นในสถานการณ์เฉพาะของคุณ ช่วงเวลานี้. ตัวอย่างเช่น หากจำเป็นต้องใช้คนสี่คนในการเสิร์ฟอาหารเช้า ก็ให้พนักงานเหล่านี้มาทำงานเฉพาะตอนเช้าเท่านั้น บริการที่ไม่ใช่การปฏิบัติงานทั้งหมดจำเป็นต้องได้รับการเขย่าอย่างรุนแรง เนื่องจากมีความเป็นไปได้ที่จะจ้างบุคคลภายนอกและรับบริการเมื่อมีการร้องขอ ดังนั้นโรงแรมที่ตั้งอยู่ในใจกลางโนโวซีบีสค์ได้แนะนำหลักการทำงานรายชั่วโมงของพนักงานในการบริการอาหารตามปริมาณงานของร้านอาหารถึงตัวบ่งชี้ 18% ของต้นทุนบุคลากรในแผนกอาหารและเครื่องดื่ม

ดำเนินการตรวจสอบระบบวิศวกรรม

ซึ่งสามารถทำได้โดยซัพพลายเออร์อุปกรณ์ที่ติดตั้งในโรงแรม (เช่น การตรวจสอบปริมาณการใช้น้ำ ข้อเสนอของ Grohe) หรือโดยบริการอิสระ ภายใน 200,000 รูเบิล คุณจะได้รับโซลูชั่นที่จะช่วยให้คุณประหยัดค่าสาธารณูปโภค ผลลัพธ์ที่ได้จะครอบคลุมค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบได้ง่ายที่สุด ตัวอย่างเช่น เพื่อประหยัดน้ำ คุณอาจต้องเปลี่ยนอะแดปเตอร์เพียงไม่กี่ตัว หรือเพื่อลดค่าไฟฟ้า คุณอาจต้องเปลี่ยนหลอดไฟและติดตั้งเซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหว

เอเลนา ลีเซนโควา ผู้บริหารสูงสุดการให้คำปรึกษาด้านรายได้จากการบริการ

» วลาดิมีร์ คอสติรา

ไปที่บุ๊กมาร์ก

ในการวางแผนนโยบายการขายในธุรกิจโรงแรม ผู้จัดการจะต้องคำนึงถึงตัวชี้วัดดังต่อไปนี้

1. รายได้ห้องพัก - รายได้จากการขายตามจำนวนห้อง
2. อัตราการเข้าพัก - อัตราการเข้าพัก อัตราการเข้าพัก หรืออัตราการเข้าพักในโรงแรม
3. ADR (ราคาห้องพักเฉลี่ยรายวัน) - ราคาเฉลี่ยต่อห้องหรือคืน
4. RevPAR (รายได้ต่อห้องว่างต่อวัน) - รายได้ห้องต่อห้อง
5. RevPAC (รายได้ต่อลูกค้าที่มีอยู่) - รายได้ห้องพักต่อแขกต่อวัน เดือน ปี
6. อัตราการเข้าพักคู่ - จำนวนแขกโดยเฉลี่ยในห้อง

ตัวบ่งชี้เหล่านี้ช่วยให้คุณเข้าใจสองสิ่ง: ธุรกิจกำลังมุ่งหน้าไปที่ใดและสัมพันธ์กับผู้เล่นในตลาดรายอื่นอย่างไร

1.รายได้ห้องพัก

ตัวบ่งชี้นี้คำนวณเป็นรายได้รวมจากสต็อกห้องพักในโรงแรม ลบภาษีและค่าอาหาร วัดเป็นรูเบิล ค่าคอมมิชชันที่จ่ายให้กับเอ็กซ์ทราเน็ตหรือตัวแทนการท่องเที่ยวก็จะถูกหักออกเช่นกัน

2.จำนวนผู้เข้าพัก

ไม่น่าจะมีปัญหาในการคำนวณสองค่าแรก ตัวชี้วัดที่เหลือดูเหมือนจะน่าสนใจที่สุด เนื่องจากมีขั้นตอนการดำเนินงานของโรงแรมอยู่บ้าง เริ่มจากเมตริก ADR กันก่อน

3. ADR (ราคาเฉลี่ยต่อห้อง)

โรงแรมไม่ได้ขายในอัตราฐานเดียว ทุกอย่างขึ้นอยู่กับฤดูกาล ไม่ว่าโรงแรมจะใช้การกำหนดราคาแบบไดนามิกหรือไม่ ข้อเสนอพิเศษที่เสนอให้ มีลูกค้าองค์กรหรือไม่ และอื่นๆ กล่าวอีกนัยหนึ่ง เราจำเป็นต้องตอบสนองต่อตลาด ซึ่งหมายถึงการทดลองกับภาษี

ADR เท่ากับรายได้จากการขายห้องหารด้วยจำนวนห้องที่ขายได้ วิธีนี้ทำให้เราได้ราคาที่เราขายโดยคำนึงถึงส่วนลดทั้งหมดด้วย วัดเป็นรูเบิล

ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อ ADR:

• สภาพแวดล้อมการแข่งขัน
• ฤดูกาล
• กิจกรรม (อัตราภาษีแบบไดนามิก โปรโมชั่น)
• เงินเฟ้อ.

4. RevPAR (รายได้เฉลี่ยต่อห้อง)

RevPAR เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุด เนื่องจากสะท้อนถึงนโยบายการขายทั้งหมดของคุณ RevPAR เท่ากับรายได้จากการขายห้องพักหารด้วยจำนวนห้องพักทั้งหมดในโรงแรม กล่าวอีกนัยหนึ่ง RevPAR เท่ากับ ADR คูณด้วยการเข้าใช้ วัดเป็นรูเบิล

นโยบายการขายเกี่ยวอะไรกับนโยบายนี้? RevPAR เดียวกันนี้สามารถได้รับจากการขายในราคาที่สูง แต่มีอัตราการเข้าพักต่ำ หรือในทางกลับกัน - โดยการขายห้องเพิ่มเติมในราคาที่ต่ำกว่า

สิ่งสำคัญคือต้องติดตามอย่างใกล้ชิดว่า RevPAR เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรภายในโรงแรม ตัวชี้วัดนี้แสดงให้เห็นว่าธุรกิจมีประสิทธิภาพเพียงใด ตามหลักการแล้ว RevPAR ควรเติบโตอย่างต่อเนื่อง

ลองดูตัวอย่าง:

• โรงแรม - 200 ห้อง
• รายได้สำหรับปีคือ 40 ล้านรูเบิล
• RevPAR: 40 ล้านรูเบิล / 365 วัน / 200 ห้อง = 547.9 รูเบิล

เช่น ตอนนี้โรงแรมสร้างเสร็จไปแล้ว 30 ห้อง:

• โรงแรม - 230 ห้อง
• รายได้สำหรับปีคือ 45 ล้านรูเบิล
• RevPAR: 45 ล้านรูเบิล / 365 วัน / 230 ห้อง = 536 รูเบิล

ตัวชี้วัดลดลง สรุปได้อะไรบ้าง? RevPAR ที่ลดลงอาจเนื่องมาจาก:

• ด้วยความต้องการที่ลดลง
• ด้วยการเข้ามาของผู้เล่นหน้าใหม่เข้าสู่ตลาด
• ด้วยความที่ตลาดไม่จำเป็นต้องสร้างห้องถึง 30 ห้องให้แล้วเสร็จ
• ด้วยความเต็มใจของแขกที่จะจ่ายในราคาที่สูงขึ้น

มีปัจจัยอื่นๆ - สาเหตุของการเปลี่ยนแปลง RevPAR เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องศึกษาอย่างต่อเนื่อง

5. ห้องพักคู่

ตัวบ่งชี้นี้จะถูกนำมาพิจารณาเมื่อจัดทำงบประมาณ เรารู้ว่าโดยเฉลี่ยแล้วแขกใช้บริการเพิ่มเติม ดังนั้น เราจึงสามารถสรุปได้ว่าเราจะได้รับรายได้เท่าใดสำหรับภาระงานหนึ่งๆ

สมมติว่าการเข้าพักคู่ของคุณคือ 1.3 เมื่อถึงจุดหนึ่ง คุณสังเกตเห็นว่ามันใหญ่ขึ้นและถึง 1.6 มันหมายความว่าอะไร? ในแง่หนึ่งเราสามารถพูดได้ว่าจำนวนผู้อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นและไม่มีอะไรเลวร้ายเลย ในทางกลับกัน เราควรสนใจว่า RevPAR คืออะไร จะสูงขึ้นหรือต่ำลง

ตัวชี้วัดทั้งหมดจะต้องอ่านในบริบทซึ่งกันและกัน ไม่สามารถพูดได้ว่าจำนวนแขกโดยเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นนั้นเป็นสิ่งที่ดีอย่างแน่นอน บางทีลูกค้าเหล่านี้อาจล้มละลาย ซึ่งหมายความว่าธุรกิจหยุดสร้างรายได้แล้ว บริการเพิ่มเติมโอ้.

6. RevPAС (รายได้ต่อแขก)

ตัวบ่งชี้นี้ติดตามจากตัวบ่งชี้ก่อนหน้าได้อย่างราบรื่น RevPAС เท่ากับรายได้ทั้งหมด (รวมถึงอาหาร ที่พัก บริการเพิ่มเติม ภาษี) หารด้วยจำนวนคนที่เข้าพักในโรงแรม วัดเป็นรูเบิล

RevPAС กำหนดงานของผู้ดูแลระบบหรือผู้จัดการอื่นๆ ที่ขายบริการเพิ่มเติมไว้อย่างดี ยิ่ง RevPAС สูงเท่าไร พนักงานก็จะทำงานได้ดียิ่งขึ้นเท่านั้น ตัวบ่งชี้นี้มักใช้เป็น KPI

ลองดูตัวอย่างอื่น:

• โรงแรม - 200 ห้อง
• ADR = 4 พันรูเบิล
• จำนวนวันโดยเฉลี่ยในหนึ่งเดือนคือ 30
• ค่าอาหารคือ 500 รูเบิลต่อคน (รวมอยู่ในค่าครองชีพ)
• จำนวนคนโดยเฉลี่ยในห้องคือ 1.3

• จำนวนคนต่อเดือน = 200 x 1.3 x 30 x 0.57 = 4,446 คน
• รายได้จากที่พัก = 4,000 x 200 x 30 x 0.57 = 13,680,000 รูเบิล
• รายได้จากอาหาร = 500 x 4,446 = 2,223,000 รูเบิล
• รายได้รวม = 2,223,000 + 13,680,000 = 15,903,000 รูเบิล
• RevPAС = 15,903,000 / 4,446 = 3,576.9 รูเบิล
• RevPAR = 13,680,000 / 30 / 200 = 2,280 รูเบิล

ด้วยการเปลี่ยนค่าพื้นฐาน (จำนวนผู้เข้าพัก ค่าอาหาร จำนวนแขกโดยเฉลี่ยในโรงแรม) คุณสามารถวางแผนและกำหนดว่าโรงแรมต้องการขายอย่างไร: เลือกส่วนไหนดีกว่าและสามารถรับได้เท่าไรจากสิ่งนี้ ส่วน

บทสรุป

ธุรกิจโรงแรมเช่นเดียวกับอื่นๆ ไม่สามารถดำรงอยู่ได้อย่างมีประสิทธิภาพหากไม่มีการตรวจสอบข้อมูลเชิงปริมาณเป็นประจำ นอกจากนี้ สิ่งสำคัญคือต้องวัดตัวชี้วัดไม่เพียงแต่ ณ สิ้นเดือนเท่านั้น ตามหลักการแล้ว ข้อมูลควรถูกแยกย่อยตามวันและสัปดาห์ ด้วยวิธีนี้คุณสามารถจับชีพจรและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในตลาดได้ทันที

คุณต้องมีระบบแรงจูงใจที่ทรงพลังด้วย หากปราศจากสิ่งนี้ เป็นการยากที่จะเริ่มเพิ่มยอดขายบริการเพิ่มเติม และพนักงานที่ทำสิ่งนี้จะต้องเห็นประโยชน์ของเขาในสิ่งนี้

มีอะไรอยู่ในตำราเรียน:

Кз= x 100 (\%);

ราคาเฉลี่ยของห้องพักในโรงแรมเป็นตัวกำหนดความสำเร็จของการบริการพนักงานต้อนรับในการขายห้องราคาถูกและแพงกว่า (TSR):

ตัวบ่งชี้นี้แสดงถึงจำนวนผู้เข้าพักของโรงแรมโดยคำนึงถึงจำนวนแขกต่อห้องที่ขาย:

จำนวนแขกเฉลี่ยต่อ 1 ห้องที่ขาย =

เนื่องจากบริการแม่บ้านเป็นบริการที่ใหญ่ที่สุดในสต็อก โรงแรมหลายแห่งจึงใช้ตัวบ่งชี้เช่น:

จำนวนห้องที่ทำความสะอาดโดยเฉลี่ยต่อวัน =

ปัจจัยโหลดสองเท่าเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวางแผนโหลดขององค์กร (Kdz):

Kdz = x 100(\%);

ตัวบ่งชี้อัตราการเข้าพักเตียงช่วยให้คุณประเมินอัตราการเข้าพักของห้องพักในโรงแรม (Kzkm):

เคซกม = = x 100(\%)

โดยทั่วไปตัวบ่งชี้ทั้งหมดนี้จะได้รับการคำนวณในช่วงเวลาหนึ่ง:

ต่อวัน;

เป็นเวลาหนึ่งเดือน - ในวันที่กำหนด

สำหรับปี-สิ้นปี

สิ่งที่ Grashin กล่าวว่า:

1. จำนวนวันนอน ระบุความจุที่เป็นไปได้ของโรงแรมโดยใช้พื้นที่สินค้าคงคลังทั้งหมดที่มีอยู่ 100% ในช่วงเวลาปฏิทินที่วางแผนไว้ ตัวบ่งชี้นี้ไม่ได้ให้แนวคิดที่ถูกต้องเกี่ยวกับความจุของโรงแรม เนื่องจาก... เตียงของโรงแรมไม่ค่อยได้ใช้ 100% สูตร:

Ktot = มิ × Dg,

โดยที่ Total – จำนวนวันนอนทั้งหมด

Dg – จำนวนวันที่ใช้สถานที่ในระหว่างปี

2. ความจุเตียง แสดงลักษณะสถานะและการพัฒนาวัสดุและฐานทางเทคนิคของการท่องเที่ยวและกำหนดขีดความสามารถในประเทศที่กำหนด (ภูมิภาค) สูตร:

Mk = (Kg × 365) + (Ks× t)

โดยที่ Mk คือความจุของเตียง

กิโลกรัม – จำนวนเตียงที่ใช้ได้ตลอดทั้งปี

Ks – จำนวนเตียงสำหรับใช้ตามฤดูกาล

t คือจำนวนวันที่ใช้งานตามฤดูกาล

3. ความจุของโรงแรม ระบุจำนวนสถานที่ที่จะใช้จริงในช่วงระยะเวลาปฏิทิน โดยคำนึงถึงเวลาหยุดทำงานที่อนุญาตทางเทคนิค (การฆ่าเชื้อ การซ่อมแซม ฯลฯ) สูตร:

ปล = โคโตช – ปร,

โดยที่ Ps คือความจุของโรงแรม

รวม – จำนวนวันนอนทั้งหมด

Pr – เวลาหยุดทำงานสำหรับการซ่อมแซมตามกำหนดเวลา

เวลาหยุดทำงานสำหรับการซ่อมแซมตามกำหนดเวลา (PR) ถูกกำหนดโดยคำนึงถึงข้อเท็จจริงที่ว่าวงจรของการซ่อมแซมตามแผนของห้องพักในโรงแรมคือห้าปีและระยะเวลาเฉลี่ยของการซ่อมแซมสินค้าคงคลังเตียงของโรงแรมหนึ่งรายการคือ 10 วัน สูตร:

Pr = Mi / C × P,

โดยที่ Pr – เวลาหยุดทำงานสำหรับการซ่อมแซมตามกำหนดเวลา

Mi คือจำนวนสินค้าคงคลังในโรงแรม

C – วงจรของการปรับปรุงห้องพักในโรงแรม

P – ระยะเวลาการซ่อมแซมเฉลี่ยของหนึ่งเตียง

4. ปัจจัยโหลด ตัวบ่งชี้ที่แสดงลักษณะการใช้ทรัพยากรของโรงแรม สูตร:

Kz = (Npr k/s / Ps)× 100%,

Ps – ความจุของโรงแรม

จำนวนวันเตียงที่ขายโดยโรงแรมในช่วงระยะเวลาหนึ่งถูกกำหนดโดยสูตร:

Npr k/s = Г × t

โดยที่ Npr c/s คือจำนวนวันนอนที่ขายได้ในช่วงเวลาหนึ่ง

t คือระยะเวลาการเข้าพักเฉลี่ยของบุคคลหนึ่งคนในโรงแรม

การคำนวณปัจจัยในการบรรทุกอาจไม่ได้ขึ้นอยู่กับจำนวนวันที่เข้านอน แต่ขึ้นอยู่กับพื้นที่สินค้าคงคลัง (หรือตัวเลข) ในกรณีนี้ สูตรจะมีลักษณะดังนี้:

Kz = (Npr n / Nn) × 100%,

โดยที่ Кз – ปัจจัยโหลด;

Npr n – จำนวนห้องที่ขาย (หรือสถานที่) ทั้งหมดในช่วงระยะเวลาหนึ่ง

Nн – จำนวนห้อง (หรือที่นั่ง) ที่เสนอขายในช่วงระยะเวลาหนึ่ง

5. ปัจจัยการโหลดหลายตัว (โหลดสองครั้ง) ตัวบ่งชี้ที่กำหนดสัดส่วนของห้องที่มีคนมากกว่าหนึ่งคนครอบครอง สูตร:

Kmz = (G - Npr n) / Npr n × 100%,

โดยที่ Kmz คือปัจจัยการโหลดหลายรายการ

Г – จำนวนผู้เข้าพัก;

Npr n – จำนวนห้องพักที่ขายได้

6. จำนวนแขกเฉลี่ยต่อห้องที่ขายได้ สูตร:

Gn = G/ Npr n

โดยที่ Gn คือจำนวนแขกเฉลี่ยต่อห้องที่ขาย

G – จำนวนแขกทั้งหมดที่เข้าพักที่โรงแรมในช่วงเวลาการเรียกเก็บเงินที่กำหนด

Npr n – จำนวนตัวเลขที่ขายได้

7. ปัจจัยตามฤดูกาล สูตร:

Ks = (U1 / U)× 100%,

โดยที่ Kc คือสัมประสิทธิ์ฤดูกาล

ยู1 – ระดับเฉลี่ยปริมาณบริการที่ขายในเดือนใดเดือนหนึ่ง

U – ปริมาณบริการเฉลี่ยต่อเดือนที่ขายในช่วงเวลาการเรียกเก็บเงิน, ถู

8. อัตราการให้บริการชำระเงินเพิ่มเติมแก่ผู้พักอาศัยในโรงแรม ช่วยให้คุณระบุความต้องการของโรงแรมสำหรับบริการโรงแรมแบบชำระเงินเพิ่มเติม ซึ่งเป็นความต้องการที่ยังไม่ได้รับการตอบสนองอย่างเต็มที่ สูตร:

Kdu = (โซ / สังกะสี) × 100%,

โดยที่ Kdu คือสัมประสิทธิ์การให้บริการแบบชำระเงินเพิ่มเติม

Zo – จำนวนคำสั่งซื้อที่เสร็จสมบูรณ์

Zp – จำนวนใบสมัครที่ส่งสำหรับแต่ละบริการ

9. ค่าสัมประสิทธิ์การให้บริการแบบชำระเงินเพิ่มเติม แสดงรายได้ของห้องที่ขายได้หนึ่งห้องที่นำมาสู่โรงแรมโดยเฉลี่ยในรูปแบบของการขายบริการเพิ่มเติม สูตร:

Kdpu= W/N,

โดยที่ Kdpu คือค่าสัมประสิทธิ์สำหรับการให้บริการชำระเงินเพิ่มเติม

W – รายได้ที่ได้รับจากการให้บริการชำระเงินเพิ่มเติม

N – จำนวนห้องที่ผู้บริโภคใช้บริการแบบชำระเงิน

10. ราคาเฉลี่ยห้องพักในโรงแรม. สูตร:

SMsr = W / Npr k/s,

โดยที่ SMav คือต้นทุนเฉลี่ยของเตียงในโรงแรม

Npr c/s – จำนวนวันนอนที่ขายในช่วงเวลาหนึ่ง

W – รายได้โรงแรม